Home Tecnologias Ferramenta “envenena” músicas para barrar cópias de IA generativa

Ferramenta “envenena” músicas para barrar cópias de IA generativa


Uma nova ferramenta impede que músicas originais sejam reproduzidas por modelos de IA generativa. De maneira semelhante a programas como Glaze, usado em imagens, o HarmonyCloak incorpora ruídos às faixas musicais que são indetectáveis por humanos, mas afetam o aprendizado da inteligência artificial.

Entenda:

  • Uma nova ferramenta adiciona ruídos em músicas para impedir que sejam replicadas por modelos de IA generativa;
  • O HarmonyCloak pode ajudar artistas a adicionar uma camada extra de proteção às músicas antes de enviá-las a plataformas de streaming, por exemplo;
  • Os ruídos da plataforma são indetectáveis por humanos, mas afetam a IA e dificultam seu aprendizado;
  • O HarmonyCloak pode ser usado tanto para barrar um modelo específico de IA quanto em uma abordagem mais geral, protegendo as faixas contra qualquer modelo.
Ferramenta adiciona ruídos a músicas para impedir cópias de IA generativa. (Imagem: Thongden Studio/Shutterstock)

Os ruídos se misturam às músicas e impedem que a IA identifique quais partes da trilha devem ser ignoradas, acabando com qualquer chance de reprodução. A ideia, como explicam os criadores em um comunicado, é adicionar uma camada extra de proteção com o HarmonyCloak antes de enviar as músicas para plataformas de streaming, por exemplo.

Leia mais:

Ferramenta adiciona ruído às músicas para impedir réplicas de IA generativa

O HarmonyCloak pode ser usado tanto para aplicar ruídos voltados a um modelo de IA específico – com melhores resultados em casos como compressão para MP3 -, ou geral, protegendo as músicas contra réplicas de qualquer modelo – incluindo aqueles que ainda não foram desenvolvidos.

Ferramenta ajuda músicos a se protegerem contra IA generativa. (Imagem: Stock-Asso/Shutterstock)

Para impedir que os modelos se adaptem e contornem a proteção, o HarmonyCloak foi criado para funcionar de formas diferentes em cada faixa. Ou seja, seria preciso que a IA identificasse cada uma para quebrá-las – o que ainda é possível, mas muito mais complicado quando falamos de grandes volumes de músicas.

“Ao fornecer soluções inovadoras que protegem a música da exploração, capacitamos os músicos a compartilhar seu trabalho com confiança, mantendo sua integridade artística”, escrevem os criadores.





Via Fonte

Sair da versão mobile